Notimex/La Voz de Michoacán California, EUA. El mapa en tiempo real de casos de coronavirus de la escuela Johns Hopkins, en Estados Unidos, presenta 40 mil muertes y tiene alrededor de 766 mil 212 casos confirmados registrados, sin embargo, estas estimaciones podrían no ser certeras e incluso habría más casos de los contabilizados, de acuerdo con una investigación. Investigadores de la Universidad de Stanford realizaron un estudio para conocer la prevalencia de coronavirus en el condado de Santa Clara. Para ello reclutaron mediante anuncios de Facebook a tres mil 330 personas. Los resultados del estudio arrojaron que la prevalencia de COVID-19 en Santa Clara es entre 48 mil y 81 mil personas infectadas, es decir, de 50 a 85 veces mayor que el número de casos confirmados, lo que cambia considerablemente el total de personas infectadas en el país. De acuerdo con el estudio, estas variaciones podrían deberse a las pruebas de anticuerpos utilizadas para el diagnóstico del coronavirus, las cuales deberían ser complementarias a las pruebas de diagnóstico. Los investigadores realizaron el estudio con pruebas de Premier Biotech adquiridas en Minnesota, ya que aún no estaban disponibles las pruebas de anticuerpos aprobadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA), que se usan actualmente. Además, se debe entender que las pruebas de sensibilidad y especificidad son importantes para obtener mejores resultados en los estudios, por ejemplo, la sensibilidad es la probabilidad de que una prueba identifique correctamente un sujeto con un resultado positivo. Por lo que una baja sensibilidad significa que muchos sujetos que deberían dar positivo no lo hacen, lo cual da lugar a un faso negativo. La especificidad es un concepto similar, excepto que mide cuántos sujetos que deberían ser negativos. Una baja sensibilidad significa más falsos positivos y dependiendo del propósito de la prueba, uno puede ser mucho más importante que el otro. En términos generales, los investigadores lograron recolectar datos sobre la verdadera incidencia de coronavirus en un condado de Estados Unidos, la cual demostró ser mayor a lo ya estimado, por lo que se deben mejorar las condiciones de salud pública para disminuir los casos de contagio.
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