Redacción Web/ La Voz de Michoacán Morelia, Michoacán. El alumno del Instituto Tecnológico de Morelia (ITM) “José María Morelos y Pavón”, Víctor Hugo Espinoza Sixtos, realizó su estancia de investigación en la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas del Instituto Politécnico Nacional (UPIITA IPN) con el proyecto “Experimentos de Big Data: Usando Datos Web de la Contaminación del Aire” en la Ciudad de México (CDMX). Este proyecto sirvió para el manejo de grandes cantidades de datos, que en un futuro podrán, de la mano de Machine Learning,dar predicciones sobre qué tan contaminado será un día en específico, la contaminación durante el año, etcétera; así como en la posible construcción de un software que pueda optimizar el tiempo de inserción de información a bases de datos. Para tal proyecto, se aplicó la metodología KDD (Knowledge Discovery in Databases) para la obtención de datos sobre mediciones de elementos en el aire de la CDMX de 1986 a 2017, para lo cual se construyó una Base de Datos con más de 33 millones de registros, que con el uso de patrones de diseño de software y diferentes formatos, permitieron reducir en tiempo la inserción de datos de días a minutos. El estudiante, durante las siete semanas que duró el programa, recibió el apoyo y asesoría de los doctores Laura Ivonne Garay Jiménez, Miguel Félix Mata Rivera y el maestro en Ciencias Roberto Eswart Zagal Flores; todos docentes-investigadores del IPN, al igual que de los integrantes del Laboratorio de Cómputo Móvil de la UPIITA. Para el jóven, esta experiencia, dentro del programa Delfín, fue enriquecedora ya que pudo aportar parte de sus conocimientos adquiridos en el ITM en la solución de un problema real. Manifestó:“fue sin dudaun granito de ayuda, que quizás pueda marcar la diferencia,los jóvenes estamos dispuestos a aportar para un mejor presente y futuro”. Se espera que las diferentes fuentes de información y la aplicación de la metodología KDD permitan observar diferentes patrones de comportamiento, referentes a la contaminación del aire y medición de la misma en la CDMX. De acuerdo a los resultados se observaron patrones de cómo el número de estaciones de monitoreo a lo largo de los años varía con una tendencia de crecimiento, algunas de las nuevas estaciones de monitoreo se ubicaron a las cercanías de áreas verdes, mientras que las estaciones que cerraron se encontraban en áreas con gran densidad poblacional, se espera, a su vez, ver cómo se comportan ciertos elementos medidos en el aire en diferentes épocas del año. Finalmente expuso que la creación de base de datos, su adecuación y preparación para el análisis, servirá para futuras investigaciones sobre predicciones y toma de decisiones que tengan relación con la calidad del aire en la CDMX.
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