Crean video porno falso de Gal Gadot y otras famosas

El Universal/La Voz de Michoacán

EUA. Un usuario en Reddit conocido como "deepfakes" ha logrado lo impensable, crear videos porno y GIFs de actrices como Gal Gadot, Maisie Williams, Taylor Swift, Aubrey Plaza, Emma Watson y Scarlett Johansson colocando su rostro y expresiones en cuerpos que no son suyos por medio de la Inteligencia Artificial.

De acuerdo con Motherboard, el trabajo se basa en un algoritmo de intercambio de rostros que él mismo diseñó usando plataformas como TensorFlow y Keras. Lo único que necesita para volver realidad el sueño de muchos, es elegir un video porno, una serie de clips de YouTube y una buena cantidad de fotos de la artista en cuestión y listo, la Inteligencia Artificial hace el resto.

Este trabajo es bastante complejo de realizar, sobre todo para una sola persona, pero no es una tecnología muy diferente de lo que ya se ha visto por otras compañías tecnológicas. Para ilustrar su punto, deepfakes indicó que por ejemplo Nvidia, emplea “machine learning” para convertir una escena de verano en otra de invierno sin que apenas se note la diferencia entre una y otra.

Sin embargo, el creador de estos videos mencionó que los clips aún tienen algunos fallos, ya que lo que la actriz tras el rostro falso dice, pocas veces coincide con los gestos o la posición de la boca, pero aún así, podría pasar por algo auténtico en muchos momentos.

La facilidad con la que alguien más podría reproducir este tipo de contenidos, podría generar que muchos acosadores creen su propio contenido de sus victimas, no solo para ellos sino para la comunidad en general, ya que sin considerar el desafío técnico, todo lo que alguien necesitaría son imágenes suficientes del rostro de otra persona según Mashable.

Este objetivo no es nada difícil si consideramos que muchos suben una gran cantidad de fotografías a redes sociales como Facebook, además de que al rededor del mundo, aproximadamente se almacenaron 24 mil millones de selfies en Google Photos entre 2015 y 2016.